实现电力变压器状态检修的前提是依据设备检测数据信息对变压器的运行状态进行准确的评估。针对设备侧的电力变压器状态评估,大多数方法侧重于复杂模型的研究,忽视了变压器状态检测数据信息的关联性和相关性。有鉴于此,本文提出基于变量加权的多元统计过程控制方法对变压器状态进行评估。首先,本文对多元统计过程控制中涉及到的数据的降维方法、多元控制图的建立方法、控制图的评价体系及评价指标计算方法进行了研究。根据变压器运行时数据的特点以及相关方法的适用性,选取不依赖变量之间相关关系的关联规则方法作为数据的降维方法;使用计及历史均值偏移、灵活度高的多元指数加权滑动平均(MEWMA)控制图为基础对多元统计过程控制方法进行改进;使用计算量大但适用性更好的蒙特卡洛仿真法计算平均运行链长(ARL)。其次,针对指标变量重要程度不同的过程控制问题,引入加权马氏距离对多元统计过程控制图进行改进,构建了一种同时考虑指标重要程度和变量相关性的基于变量加权的多元统计过程控制(VW-MSPC)图。对样本均值整体偏移、个别变量单独偏移时的ARL分析表明,VW-MSPC图对于权重较高的变量均值偏移更为敏感,同时相对于传统的多元统计控制过程,VW-MSPC图具有更好的去噪能力。最后,依据变压器状态评估体系以及多元统计过程控制方法的特点,将两者有机地结合起来,并解决VW-MSPC图在变压器状态评估过程中所遇到的具体问题:依据关系型数据库理论和相关标准,结合实际运行经验,选取合适故障类型和状态变量;利用关联规则的支持度信息对故障类型与状态变量进行分类管理,分析故障类型与状态变量之间的相互耦合联系,建立变压器关键指标变量体系;通过关联规则的置信度信息,得到状态变量的客观权重系数;结合各状态变量的注意阈值以及变压器正常运行时的数据特征,给出变压器状态评估时多元显著水平的确定方法;结合VW-MSPC图的ARL对变压器运行状态等级进行划分,进一步地给出变压器各运行状态等级的控制阈值;在变压器运行状态等级划分体制的基础上提出VW-MSPC图的动态参数优化方法,对VW-MSPC图进行动态参数优化设计。实例验证了该方法的可行性。