我国种植业产品良好农业规范生产的信息化应用研究

来源 :中国农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guomingjie000111
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本文对良好农业规范(GAP)进行了系统的整理和研究,对良好农业规范的概念、内容、标准体系、发展历程和现状等方面进行了探讨和分析,提出了中国良好农业规范(CHINAGAP)发展的对策。基于农业部优质农产品开发服务中心开展良好农业规范推广和信息化建设工作,本文研究了CHINAGAP生产和认证信息服务平台、专家系统和可追溯系统的开发应用,并对上述系统的推广使用情况进行了调查和分析。CHINAGAP生产和认证信息服务平台对象定位为农业生产者(CHINAGAP认证申请人)、认证机构和消费者,在技术上采用具有良好跨平台性的ASP.NET三层架构体系结构,将良好农业规范生产和认证信息服务平台分成前台展示和后台管理两部分。CHINAGAP生产和认证信息服务平台的内容包括工作动态、办事大厅、认证进度查询、认证统计、用户登录、认证申请,资料下载、查询专区、特色功能、网上调查、站内搜索、友情链接12个栏目,有效实现CHINAGAP生产和认证信息服务、知识查询、在线认证申请、网上审核等功能。CHINAGAP专家系统采用B/S架构,MVC设计模式设计为服务层、业务逻辑层和数据层3层。具体功能主要包括标准咨询模块、知识管理模块、生产管理方案推荐模块、用户管理模块、系统维护模块和帮助模块6个模块。通过本体推理与数据挖掘技术相结合,成功实现CHINAGAP控制点的推荐功能。CHINAGAP标准知识采用本体作为知识表现形式实现了CHINAGAP标准知识共享与重用,为进一步的CHINAGAP相关软件和语义网开发提供参考。采用数据挖掘技术对CHINAGAP认证历史资料关联规则进行挖掘,通过对经典Apriori算法的改进,优化运算流程,获得了用户使用CHINAGAP标准的偏好模式。采用多指标的控制点评价模型,将专家经验与历史上的用户偏好相结合进行分析判断,结果择优向用户推荐,使专家系统的推理既具科学性又有人性化,推荐结果更符合用户自身特点,可操作性强。CHINAGAP可追溯系统基于CHINAGAP标准内容设计追溯内容,采用故障树分析法建立相应的风险评估模型,由信息查询模块、环节管理模块、风险评估模块、标签管理模块、系统维护模块5部分组成,实现生产记录档案电子化存储和查询、生产失败风险的评估、追溯标签的生成等功能。通过对CHINAGAP生产与认证服务平台、专家系统和可追溯系统的推广使用情况调查,用户对平台和两个系统的评价基本符合设计之初的目标,在CHINAGAP标准宣传、认证服务、生产指导等方面都发挥了较好的作用,同时也发现了一些问题与不足,为下一步改进平台栏目设计和系统的功能方面提供了重要参考。
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