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经验Bayes(EB)方法应用在多次相依地面对具有相同结构的Bayes决策序列时的统计推断问题，这一方法在文献中有很多讨论，本文研究了基于NA样本下Weibull布族和非指数分布族参数的经验Bayes统计推断问题研究。第一章对此作了简单的回顾，并给出了本文的主要结果。
第二章分别在“线性损失”和“加权平方损失”下，研究了基于NA样本情形下Weibull分布族刻度参数经验Bayes(EB)单侧和双侧检验问题，首先利用概率密度函数的核估计，构造了刻度参数的经验Bayes检验函数，在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性，并获得了它的收敛速度，最后给出一个有关主要结果的例子。
第三章在“平方损失”下，研究了基于NA样本情形下Weibull分布族刻度参数经验Bayes(EB)估计，在适当的条件下，证明了刻度参数经验Bayes估计是渐近最优(a.o.)的并且获得了它的收敛速度，最后给出一个有关本文主要结果的例子。
第四章在“平方损失”下，研究了基于NA样本情形下非指数分布族参数θ的经验Bayes估计，首先利用概率密度函数的核估计，构造了位置参数的经验Bayes(EB)估计量，在适当的条件下证明了获得的(EB)估计是渐近最优的具有收敛速度阶为O(n-(rs-2)/2(s+2》，其中s>2，s∈N，2/s
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