“天地之大,黎元为先”,随着社会与经济的发展,人民群众的健身需求已经从“有没有”转向“好不好”。同时对全民健身公共服务资源均等化发展提出更高的要求。合理的规划全民健身公共服务资源区域分布迫在眉睫,为此必须全面了解全民健身公共服务资源区域分布的现状。本研究以我国31个省为研究区域。研究对象为2010-2017年我国全民健身公共服务资源区域分布。根据可获得的数据,分为5个一级指标、7个二级指标、17个三级指标。一级指标分别是全民健身公共服务物力资源、财力资源、人力资源、组织资源、体制资源。研究方法使用EXCEL软件进行地理集中指数、地理集中程度、基尼系数、洛伦兹曲线等地统计学分析法,以及使用卫生资源密度指数、Arc GIS空间分析法、STATA多元线性回归分析法。运用上述研究方法得出结果如下:GIS时空分布图清晰的反映2010-2017年我国全民健身公共服务资源区域分布整体水平呈上升发展趋势,但从分布公平性的角度来看,省级健身场地设施（5个指标）、省级体育社会组织（3个指标）、省级体育社会指导员（2个指标）、省级健身休闲活动、省级体育经费支出（4个指标）、省级国民体质健康监测（2个指标）处在密度指数公平线以上的分别有79、46、34、12、57、27省次。整体来看我国全民健身公共服务资源呈现“东强西弱”的非均衡局面,但从早期的全民健身公共服务资源主要集中在东部沿海省区,发展到现在逐渐扩散到中西部,差距开始减小。通过缺乏量、缺乏比例、需求量模型对2010-2017年我国全民健身公共服务资源区域分布分析,得出我国七大区域数据,西南、西北区域大大超过平均值,呈现“东强西弱”的局面。通过Lorenzcurve与基尼系数模型对2010-2017年我国全民健身公共服务资源区域分布均衡性的分析结果来看,28个指标的基尼系数处于警戒线（0.4）以下,其他指标的基尼系数处于警戒线（0.4）以上。通过地理集中指数、理想地理集中指数、地理集中程度模型对2010-2017年我国全民健身公共服务资源区域分布分析得出,2011户外健身场地设施、2013-2017年体育基金会、2017年国民体质监测点地理集中程度大于1,表明全民健身公共服务资源区域分布趋于集中,呈现非均衡。通过OLS模型计算的结果来看,省区经济、省区人口密度、省区全民健身资金支出等因素对全民健身公共服务资源区域分布均造成不同程度的影响。此外,政府价值观念、传统文化、自然环境等因素,也在不同程度上对全民健身公共服务资源区域分布造成不同影响。通过上述分析得出如下结论:2010-2017年我国全民健身公共服务资源区域分布特征,开始阶段在“马太效应”机制作用下形成“东强西弱”的局面,到现阶段国力的快速提升在“非均衡发展理论”机制作用下区域之间的差距逐渐缩小。