论文部分内容阅读
基于机器学习的森林覆盖率建模方法研究
【摘 要】
：
森林为人类提供多种生态系统服务,但随着森林覆盖的动态变化,森林生态系统服务的提供因时空而异。然而仍然缺乏能够预测森林覆盖空间分布的工具,同样需要了解森林覆盖变化的影响因素,以保护或加强其长期提供的生态系统服务。因此迫切需要利用森林预测模型以分析森林覆盖变化中的关键驱动因素。针对澳大利亚科学院水土所(CSIRO)提供的澳大利亚塔斯马尼亚洲森林数据集,先后基于支持向量回归(SVR)、人工神经网络(AN
【机 构】
：
中国石油大学(华东)
【出 处】
：
中国石油大学(华东)
【发表日期】
：
2021年09期
【基金项目】
：
其他文献
大气中的悬浮颗粒物会对人体健康产生直接的负面影响。山西省作为我国重要的煤炭重化工基地，大气污染状况非常严重，而污染物监测数据又严重不足。本文使用新型便携式大气颗粒物监测仪，对山西省某些地域大气中的可吸入颗粒物与小颗粒物上吸附的多环芳烃这两种污染物进行了实时监测和分析，并得到了一些初步的结论。对大同、太原及临汾三个城市的清洁区与污染区监测数据分析结果表明：三个城市大气环境质量呈现出采暖期劣于非采暖期
学位
近几年,大数据迅速发展,已成为科技界、企业界乃至世界各国政府关注的热点。目前,国内外大数据处理应用系统大都是基于Hadoop开源生态体系架构进行构建。但Hadoop及其生态工具体系,存在安装、配置繁琐,只适合作为研究或研发基础设施平台,并不适合直接基于它构建领域应用。研究可帮助领域应用开发者快速构建大数据处理应用的解决方案,具有应用价值。本文在研究现有大数据处理相关理论与技术的基础上,针对现有大数
学位
随着社会的发展和人民生活水平的提高,民生健康成为重点关注的方向之一,其中肾病、糖尿病、口臭等已经成为高发病率的疾病之一。实现实时在线检测人体疾病、保障人体健康是提高居民幸福指数的重要方式。人体呼出气体检测是实现人体疾病早期筛查与诊断的有效方法,对于监测诊断人体健康具有十分重要的意义。基于呼出气体的疾病标志物检测与分析是实现人体疾病早期筛查诊断的关键环节。本论文致力于探究纳米修饰导电聚合物气敏阵列协
学位
RFID技术作为一种发展比较成熟的无线通信方式,在各领域得到了广泛应用。随着计算机技术与通信技术的发展及其物联网技术的进一步普及,RFID标签的使用场景也逐渐呈现出多样性,对标签的尺寸与环境适应性提出了更高的要求。在一些特殊情况下,为了保证标签不被损坏,需要将标签嵌入金属槽中进行使用。然而,由于金属环境的影响,导致了标签性能严重恶化,标签的最大读取距离明显下降,甚至根本无法识别。针对上述情况,本文
学位