夏季电力负荷预测及数据库系统设计

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近几年全国经济普遍发展迅速,电力峰值负荷连年上升,特别是在一些夏季气象条件下,电力供需矛盾尖锐。本文主要针对夏季气象因素与电力峰值负荷之间的关系,建立系统峰值负荷的预测模型,提出了一种支持负荷预测的数据库系统设计三层开发模式。在充分研究夏季气象因素特点的基础上,引入小波多分辨分析法分析负荷规律,将夏季电力负荷分解为趋势性负荷、周期性负荷、随机性负荷三类,对不同的负荷分量选择合适的神经网络,建立基于小波分析和人工神经网络的负荷预测模型。通过实际算例分析后对模型进行改进,采用粗糙
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