【摘 要】
:
在科技不断日新月异的今天,银行业的系统信息化程度越来越高,特别是在各大银行的数据集中处理中心建立后,数据集中化也导致了信息风险变得越来越严峻。因此如何加强银行信息
论文部分内容阅读
在科技不断日新月异的今天,银行业的系统信息化程度越来越高,特别是在各大银行的数据集中处理中心建立后,数据集中化也导致了信息风险变得越来越严峻。因此如何加强银行信息安全管理,搭建一个优秀的审计系统以帮助管理人员以及审计人员及时地了解用户在信息系统中的所作所为,提前发现风险隐患,进而更好地完成保障信息系统安全的工作,已成为银行业当前面临的重大课题。现有基于主机DB2数据库的审计方案主要对DB2 Trace日志、RACF日志、JES日志以及DB2 CATALOG表中的信息进行综合分析,虽然对DB2数据库的安全性进行了一定程度的审计,但仍存在日志信息不全、审计时效性不够、缺乏有效的实时监控报警措施等问题。为了弥补现有审计系统存在的缺陷,并满足国内外监管需求和行业标准,本论文设计了一套基于主机DB2数据库的审计系统模型,重点在于实现以下目标:1、针对现有DB2数据库日志记录不全的情况,提出从DB2地址空间直接抓取日志记录的收集方法,实现对所有DB2数据库访问行为的日志收集功能。2、针对日志审计采取人工比对的情况,设计一种自动对比变更方案和日志记录的方案,实现审计的自动化,提高审计效率。3、针对审计及时性的需求,提出将审计系统与邮件系统连动的方案,实现对违规访问数据行为的实时告警。4、通过对审计系统进行压力测试,验证了审计系统设计方案有实际效用和可行性。实际投产试点运行结果表明,本论文设计的审计系统在实际使用过程中能有效满足审计人员的需求,提高审计效率,且系统运行对主机系统产生的影响较小。
其他文献
近年来,随着深度学习技术的不断发展,越来越多的研究人员、企业员工等希望利用深度学习技术来理解视频内容。其中,基于视频的行为识别任务得到了许多研究者的关注。对视频中
随着深度学习的快速发展,互联网行业愈加贴近人工智能的研究初心。其中,计算机视觉和自然语言处理这两大研究方向,帮助机器模拟人类的视觉和语义理解,使得深度学习在人工智能
在银行系统的管理中,许多应用系统涉及到系统稳定性以及业务安全性的考虑,始终难以将应用系统对接银行单点登录平台。而银行系统运行的特征是7*24小时不间断服务,而无论业务人员或是系统维护人员都可能在任何时点能够登录系统,应用系统与单点登录对接虽然大大方便了用户对于系统的使用,但对于运行的稳定性,多一层系统的应用就会多一层系统运行的风险。银行业务系统的连续性、实时性始终是银行信息系统运行的首要目标。传统
近年来,可见光促进的光化学反应取得了极大的进展。可见光是一种廉价、清洁且相对温和的可再生能源。因此,利用可见光催化来合成复杂分子具有较好的前景。此外,含氮杂环化合
作为信息抽取的核心任务,有效的关系抽取是信息爆炸时代的一大挑战。本文在进行关系抽取这一基础性研究时发现,现有的模型在应对长而复杂或无直接实体关系触发词的句子时,往往很难有效地抽取其中蕴含的实体对关系。而这种句子在自然语言文本中是普遍存在的,这使得关系抽取的效果遇到了瓶颈。本文深入调研并分析了国内外在关系抽取方面的研究。在融合更多更深层次信息的思路启发下,本文提出实体类型嵌入(Entity Type
图像增强技术自适应地为普通图像(主要体现为光照、对比度等的不和谐)赋予适当的美学特征,同时保留图像的内容细节。给定普通图像,多数现有工作仅输出唯一的具有统一美学样式的增强图像,该样式来自于给定的参考图像集。然而,不同用户的审美偏好、具体应用场景均可能存在较大差异,这需要图像增强技术具有单一模型多模态处理的能力,给出尽量多样化的输出供用户选择。与此同时,图像内容和样式特征需要充分解耦,并有多模态融合
近年来,随着全球市场移动数据需求的爆炸式增长,移动网络运营商们都在寻找更为有效的数据传输方式。而无线接入作为移动网络传输的最后一环,由于频谱资源的有限,往往会成为限
2017年10月颁布的“国家教育事业发展十三五规划”指出,要注重培养职业教育学生的实践能力,在教学中要注重提高学生的实践经验,把实践教学作为深化教学改革的关键环节。许多
降水是一个复杂且非平稳的大气过程,受地理位置、地表状况及大气环流等的综合影响,不同区域内的降水过程存在较大的差异性。因此,研究降水的多尺度时空特征、识别同质降水区
随着大数据时代的到来,如何高效地对数据进行管理显得愈加重要。数据管理的难点,一方面在于数据量的急速膨胀,系统所要处理的数据量已远远超出单台机器的负荷。另一方面,则在