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择期剖宫产麻醉后低血压极大威胁着母婴的安全,实现麻醉前的低血压风险预测具有重要的临床意义。与常用的心率变异性研究相比,脉搏波信号蕴含丰富的血管特性信息,可以更为直接准确地反映血压的调节机制,因此论文围绕脉搏波传导时间变异性(Pulse Transit Time Variability, PTTV)对剖宫产麻醉后低血压的风险评估进行了深入研究。论文的主要内容包括:基于脉搏波传导时间与血压的关系,提出了应用脉搏波传导时间变异性进行低血压预测的分析方法。研究了心电及脉搏波信号的特征点检测方法、适合短时程序列分析的自回归(Auto Regressive, AR)模型的频域分析方法。提出了相对心率频率(Relative Frequency of Heart Rate, RFHR)与相对心动周期(Relative Cardiac Cycle, RCC)两个新概念,进行了基于相对心率频率的功率谱分析。将谷点位置作为频段划分依据,聚集范围分别为0.2559±0.0096、0.4213+0.01、0.6006±0.0116和0.7706+0.01817,离散程度小,具有很高的一致性,其中0.1-0.26谱段、0.26-0.42谱段及0.42-0.6谱段包含的谱峰分别对应于五倍心动周期调节、三倍心动周期调节和两倍心动周期调节,物理含义清晰,解决了频谱峰谷位置的聚类问题。基于相对心率频率的功率谱分析方法,对69例临床数据术前一天、手术当天扩容前、扩容后至麻醉前三个阶段的数据进行统计学分析,结果表明,参数RCC5/RCC3(五倍心动周期调节频段与三倍心动周期调节频段的能量比值)的判别阈值设置为0.7057时,预测敏感度达80%,特异性达79.7%,在扩容后对重度低血压具有潜在的预测能力,对择期剖宫产麻醉后低血压的风险预测具有一定临床指导意义。