综合客运枢纽是城市客运系统的重要组成部分，是实现城市对外交通与市内交通转换的场所。因此，综合客运枢纽的换乘服务水平与城市对外交通水平以及城市客运系统的运行效率有直接的关系。良好的枢纽换乘条件能够满足旅客出行的方便、快捷、舒适以及安全等方面的需求，能够减少旅客在枢纽内的滞留，提高旅客出行质量。　　 论文分析了综合客运枢纽的功能和特点，总结了综合客运枢纽的换乘目标以及换乘组织衔接要点，概括了综合客运枢纽内的客流和各种交通方式的特性。　　 然后对枢纽内旅客的行为进行研究，包括枢纽内旅客的交通特性、换乘通道和站台区的服务水平、旅客的交通方式选择行为，并利用行为调查方法调查了枢纽内换乘旅客的一些行为意向。利用旅客出行过程中生理消耗和生理恢复特性规律，理论计算了枢纽内旅客能够容忍的换乘距离，并结合实际调查情况综合确定了换乘距离和时间评价的限值。　　 在分析枢纽客运需求影响因素和常用预测方法的基础上，提出了基于神经网络的交通需求预测方法，并利用格兰杰因果检验法对影响交通量的各个因素与交通需求进行因果分析，选择与交通量具有双向影响关系的因素作为输入指标，利用国内外的统计数据对枢纽的交通需求量进行预测。采用基于消费者心理学的多项Logit模型，对枢纽内各种交通方式之间的换乘客流量进行了预测。　　 最后，建立了综合客运枢纽换乘服务水平评价指标体系，并对各指标进行了分析量化分级，利用层次分析法和基于三角模糊数的权重计算法综合确定各个指标的权重，采用层次模糊综合评价法进行综合评价计算。利用论文的研究成果对南京南站枢纽的换乘服务水平进行了综合评价，结果表明建立的评价指标体系和评价方法具有可操作性。