【摘 要】
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该文共分为五章:第一章中介绍了小波神经网络的产生的过程和小波神经网络的研究现状,对小波神经网络模型及其特征与应用进行了介绍;第二章中介绍了小波神经网络提出了理论基
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该文共分为五章:第一章中介绍了小波神经网络的产生的过程和小波神经网络的研究现状,对小波神经网络模型及其特征与应用进行了介绍;第二章中介绍了小波神经网络提出了理论基础—小波分析理论,比较了小波神经网络与多层前向神经网络的逼近理论的异同,然后简要说明了小波神经网络对一类Lipschitz函数逼近时其结构可确定性;在第三章中我们提出了基于小波时频分析理论的小波神经网络的结构设计方法,然后研究了基于小波神经网络的三种算法:SD、LS&GD和LS&DLS,最后在仿真实验中将其与常用的BP网络相比较,实验说明小波神经网络具有更快的收敛速度和更高的拟合精度;最后在该文的第四章和第五章我们分别在工业系统定量风险分析、宏观经济波动方面建立了小波神经网络模型,进行了实证研究,研究表明小波神经网络具有很好的应用前景.
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