随着电力电子器件在电力系统中的广泛使用,电能质量问题已经成为供电系统和用户共同关注的焦点。对其进行快速的检测和准确的分类,进而进行有效的治理是提高用电效率的重要途径。本文针对暂态电能质量信号的非平稳特性,采用小波变换这一方法进行处理。小波方法是一种很好的电能质量信号检测和分析工具,但其性能往往受信号中噪声的影响。文中对比了几种阈值去噪方法,通过实验指出单独用阈值方法去噪效果不够理想。在此基础上通过利用小波变换相关性和软阈值相结合的方法对电能质量信号进行信号去噪处理,实现噪声和不必要信息的滤除,解决了单独利用软阈值方法消除噪声不够理想的问题。对于电能质量暂态扰动信号的分类,本文通过小波对扰动信号进行多分辨率分析,将一定时间长度内的信号的能量映射到多个频段内,通过与标准正弦信号各频段能量的比较,提取各类电能质量的能量变化特征,完成电能质量的分类。仿真实验证明,该方法可以有效地对电能质量暂态信号加以区分,从而针对电能质量的暂态扰动,便于采取相应的处理措施,提高电能质量。