本文阐述了现代社会电能质量存在的问题,针对具有广泛影响的电能质量问题介绍了一种新型的混合信号处理算法,并通过专家系统进行了识别。重点在于结合学生公寓用电管理的实际情况,提出了电能智能管理器的实现思路。 文中首先对现代社会存在的电能质量问题、社会的要求和目前管理的现状进行了广泛的介绍,对电能质量现象及国内外电能质量标准进行了综述。并且介绍了这些电能质量问题所引起的危害。 采用专家系统的方法进行模式识别,在对神经网络、最近邻法、模糊逻辑和专家系统及一些交叉方法等模式识别方法进行比较分析的基础上,根据电能质量信号故障分析的特点,分析了采用规则基专家系统的方法,该模式识别方法具(?)便于扩展、修改和识别率高等特点。 结合学生公寓中用电管理的实际情况,文中介绍了一种相角测量方法,并与其他算法进行了比较,进而提出了负载性质识别系统的实现。在对小波理论进行简单的介绍后,举例说明了Dmeyer小波函数在负载性质识别中的应用。 本文最后阐述了电参量测量及负载性质识别的实现,重点提出了电能智能管理器的设计思想。