加肋板被广泛应用在生活中诸多领域，对加肋板的研究具有很好的实用性。本文基于无网格方法，利用一阶剪切变形理论与移动最小二乘法对加肋板的肋条布置优化进行了分析。肋条位置不断发生改变，采用点来离散结构比利用单元离散结构要方便的多，而无网格法便是用点对结构进行离散的。无网格法中形函数的选取，节点的积分，边界条件的处理本文都做了简要的介绍。　　以加肋板的中心点为控制点对加肋板上肋条的分布进行优化，以使得加肋板中心点的挠度可以达到最小值。利用约束随机方向法首先对加肋板进行了优化分析，并且对基于无网格法的约束随机方向的寻优流程进行了介绍。发现约束随机方向法在寻优过程中容易受到选择初始点的影响不容易找到近似最优点。而解决这个问题的办法便是需要大量的重复计算，并在计算结果中寻找最优点。　　为了解决这个问题，采用了遗传算法与其结合，成为混合遗传算法。首先对遗传算法进行了详细的介绍，并且利用算例说明了遗传算法具有很好的全局寻优性，但收敛速度过慢，与约束随机方向法刚好可以互补形成混合遗传算法。之后对基于无网格法的混合遗传算法程序流程进行了介绍，并且用算例验证了它的有效性。