城市轨道交通以客运量大、安全准时、绿色低碳等特点,成为人们出行的首选方式。城市轨道交通车辆作为承载乘客的交通工具,其安全性和舒适性是最基本的需求。车轮作为城市轨道交通车辆走行部的关键部件,它承载着整个转向架及车厢的质量,车轮的表面状态直接影响着城轨车辆的安全性和舒适性,近年来,车轮频发失圆现象,这种故障在日常常规检查难以发现,即使发现也难以得到科学维修,往往一次镟轮就要损耗较多的踏面厚度,使得车轮寿命过早地接近报废限度,从而增加了维修成本。本论文在北京市地铁运营有限公司2015年科研项目“时速100公里以上城轨车辆走行部运行状态监测及维修决策研究(项目编号:2015000501000004)”基础上,研究了一种车轮失圆智能化诊断及维修策略优化技术,能及时发现车轮失圆,并在合适的时机采取适当的维修措施,有助于提高车轮维修效率、降低维修成本,延长车轮使用寿命。本文首先介绍了目前国内外对车轮失圆的形成机理、检测方法及维修策略的研究现状,并指出了论文的研究意义。其次,研究了车轮失圆智能诊断技术,包括广义共振与共振解调机械故障诊断技术、车轮失圆信号特征分析及故障诊断方法,并根据该技术原理形成了车轮失圆智能诊断车载监测系统。再次,研究了车轮失圆状态修、提出了一种车轮经济镟模型,并提出了优化后的维修策略。最后,通过在城轨车辆上应用该技术,实现了列车车轮失圆的智能化诊断,掌握了失圆故障发生、发展趋势,用于科学指导车轮失圆维修。本论文研究的车轮失圆智能诊断及维修策略优化技术属于国内领先,能为轨道交通智能化检测及检修提供支持,科学指导维修,具有广泛的应用前景。