铁路客运站与其关联区的联系和交流一直是近年来国内外城市规划理论学术界所探讨的热点话题,究其原因,是因为铁路已经成为城市主要的交通运输方式,并影响到了城市的空间、经济、人文等各个层面。铁路客运站作为城市与区域间相连接的重要节点,不仅为城市的经济发展提供了强大的动力,还直接影响着铁路客运站关联区内的空间形态,这也是本研究的源起和初衷。首先,本研究将空间形态作为切入点,结合国内铁路客运站规划实例,选取南昌铁路客运站关联区作为研究对象,总结梳理了以往研究中关于铁路客运站关联区范围的划定方法,在吸收了过去研究的经验后,划定本次研究的关联区范围,并确定主要研究手段为大数据与空间句法,明确了上述方法在关联区空间形态研究的必要性和适用性。同时从宏观、中观、微观三个层面阐述铁路客运站对城市的影响层面,为本研究提供理论基础。其次,本研究中主要采用大数据手段,对研究区域内的POI数据进行爬取,利用核密度分析及构建空间网络等方法对POI数据的空间形态分布进行分析,得出南昌“三站”关联区各类业态空间分布格局。接着利用Python对南昌铁路关联区百度热力图进行采集,对采集后的人口热力图分布情况进行研究分析,从而得出南昌铁路客运站关联区,各类业态的空间布局以及人流聚集规律。在分析研究了业态分布与人流聚集情况后,利用百度地图数据提取路网,通过Arc GIS软件进行数据处理,从而实现大规模网络建模,利用空间句法的接近度、穿行度指标对南昌“三站”大范围区域内的道路网进行句法分析。同时引入全局莫兰指数,对POI数据以及道路属性之间的相关性进行评估,最后总结得出接近度、穿行度与各类业态分布的客观规律。最后,在总结分析了南昌铁路客运站关联区各类业态空间分布特征,关联区道路空间结构,以及南昌“三站”关联区现状及规划中存在的各类问题。根据以上问题,提出针对南昌“三站”关联区空间优化策略。本研究对南昌“三站”关联区,从道路形态、业态分布特征、人流分布情况和空间形态关联性,分别制定了空间优化策略,并从铁路阻隔作用、建立关联区流线空间及铁路客运站与关联区协同发展三个方面,为今后铁路客运站关联区提供空间优化策略与发展建议。