传统微型涡喷发动机控制系统存在不能精确控制发动机实时推力、设计裕度大、发动机性能不能充分发挥等缺点，为此开展了微型涡喷发动机直接推力控制方法研究。以某型微型涡喷发动机为对象，进行了基于神经网络的推力估计器设计工作。通过大量台架实验获取样本数据，采用相关性分析法选择发动机转速、排气温度和油泵供油量占空比信号作为输入参数，采用时间延时前馈型神经网络设计了推力估计器，测试表明其具有较好的推力估计效果。由于微发具有很强的非线性特性，采用常规PID方法难以实现对它的最优控制。为此，开展了模糊PID控制方法研究，采用模糊数学方法对控制参数进行实时整定。设计了带前馈的模糊自整定PID控制器，实现了微发推力的闭环控制。对该控制器进行了台架实验，实验结果表明其具有良好的控制性能。本文研究表明，采用人工神经网络设计推力估计器并将其应用于推力闭环控制的方法具有可行性。