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目的:1.通过基因表达数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)检索得到胃癌芯片,利用GEO2R在线数据分析工具,筛选出差异表达的基因,从中挑选出明显差异表达的长链非编码RNA(long noncoding RNA,lnc RNA),结合文献资料等确定研究对象。2.分析研究对象linc RNA-p21在胃癌组织和癌旁正常组织中的表达水平及其与胃癌患者临床资料之间的关系,为未来进一步研究linc RNA-p21调控胃癌的具体分子机制提供依据,为胃癌的诊断和治疗提供新的思路。方法:1.进入GEO数据库首页,检索胃癌相关芯片,在搜索结果中寻找感兴趣的基因芯片数据,综合对比分析,确定胃癌基因芯片后,点击下方的“Analyze with GEO2R”,首先验证芯片内样本的数据基本分布情况,如芯片样本数据均一,则对样本进行分组,将芯片内样本分为胃癌组织组和癌旁组织组,利用GEO2R在线数据分析工具进行数据处理,直接分析找到差异表达基因,从中挑选出明显差异表达的lnc RNAs,最后通过阅读相关文献等综合分析处理,选定一个明显差异表达的lnc RNA。2.收集2018年1月至2018年6月于青岛大学附属医院(崂山院区)胃肠外科经手术治疗且临床资料符合纳入、排除标准的58例胃癌患者的胃癌组织及相应癌旁正常组织,同时记录每位患者相关的临床病理资料,采用实时荧光定量PCR(Quantitative Real-time PCR,q PCR)方法检测胃癌组织及癌旁正常组织中的linc RNA-p21相对表达水平,首先应用统计学的方法分析胃癌组织及癌旁正常组织中的linc RNA-p21的表达差异,再进一步分析胃癌组织中linc RNA-p21相对表达水平与患者临床资料之间的关系。结果:1.本研究选择了GEO数据库中胃癌基因芯片GSE19826,利用GEO2R在线数据分析工具先验证芯片GSE19826的均一性,再将芯片中的样本分成胃癌组织组(12例)和癌旁组织组(12例),进行芯片数据分析获得差异基因,从中挑选出明显表达差异的lnc RNA,结果明显表达差异的lnc RNA共有20个,其中表达上调的lnc RNA 6个,表达下调的lnc RNA 14个。通过进一步的查阅文献等综合筛选,选取linc RNA-p21作为研究对象。2.采用q PCR方法检测58例胃癌患者胃癌组织中的linc RNA-p21相对于癌旁正常组织的表达水平为0.27±0.12,显著低于癌旁正常组织(t=33.33,P<0.001)。采用统计学方法进一步分析发现胃癌组织中linc RNA-p21相对表达水平与胃癌患者的年龄、性别、肿瘤大小、肿瘤大体分型、术前BMI指数(Body Mass Index,BMI)、术前糖类抗原CA125(Carbohydrate Antigen 125,CA125)水平、术前甲胎蛋白(Alpha Fetoprotein,AFP)水平、术前血红蛋白水平、术前白蛋白水平的差异无统计学意义(P>0.05);与胃癌患者的肿瘤位置、肿瘤分化程度、肿瘤TNM分期、术前糖类抗原CA199(Carbohydrate Antigen 199,CA199)水平及术前癌胚抗原(Carcinoembryonic Antigen,CEA)水平的差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:通过GEO数据库挑选基因芯片,利用GEO2R在线分析工具筛选出明显差异表达基因linc RNA-p21,验证linc RNA-p21在胃癌组织中相对低表达,进一步分析其与胃癌患者临床资料之间的关系,证明linc RNA-p21与胃癌的发生发展密切相关,可能是潜在的辅助诊断标记物及药物治疗的潜在靶点。