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海洋油气开发是世界上公认风险最大的行业之一。海洋平台作为石油和天然气勘探开采的基础性设施,所处环境恶劣,作业空间狭小,作业设备密集,且存在大量易燃易爆物质,火灾事故发生频率较高。据统计,火灾事故是海洋平台报告最多的事故类型。一旦发生火灾事故,极有可能造成重大的经济损失和人员伤亡。因此,预测海洋平台火灾概率,揭示影响海洋平台火灾概率的致因因素,对于降低火灾事故发生概率、提升海洋平台整体安全性具有重要意义。本文以某生产平台为研究对象,结合国家自然科学基金青年基金项目:基于人因组织因素分析的海洋平台火灾爆炸动态风险评估方法研究(51409260),开展海洋平台火灾概率预测。首先,对1996~2015年期间墨西哥湾地区海洋平台火灾事故进行统计分析,确定海洋平台存在火灾危险性的主要工艺单元、油气生产活动类型,以及导致海洋平台火灾事故的主要设备故障类型、点火源类型和人因组织因素。海洋平台火灾事故70%-80%与人因因素有关,因此本文基于HFACS模型,结合海洋平台特征和火灾事故统计分析,建立适用于海洋平台人因失误分析的HFACS模型。其次,条件概率是动态贝叶斯网络的主要参数,本文利用三角模糊函数和等级节点距离公式,确定动态贝叶斯网络条件概率,避免了专家知识组合爆炸问题。转移概率是动态贝叶斯网络时间序列的主要参数,本文基于马尔科夫模型研究动态贝叶斯网络转移概率,最终得出动态贝叶斯网络模型中设备故障节点转移概率、人因失误节点转移概率。最后,建立海洋平台火灾事故动态预测模型。生产平台油气处理单元及井口和管汇单元碳氢化合物泄漏火灾危险性最大,基于奶酪模型和HFACS模型,分别建立油气处理单元火灾事故屏障失效模型和井喷火灾事故屏障失效模型。在屏障失效模型的基础上,建立考虑人因、组织因素的海洋平台火灾概率动态预测模型。通过动态贝叶斯网络因果推理,得到不同时刻下海洋平台火灾事故概率值;利用动态贝叶斯网络诊断推理,研究人因因素和组织因素对火灾概率的影响,并确定对海洋平台火灾事故影响程度最大的人因、组织和设备技术因素,找出系统薄弱环节。