本论文对传统搜索引擎的检索原理与实现技术进行分析，分析了传统搜索引擎的局限性，认为基于关键词匹配的检索方法是导致其现有局限性的主要原因，提出开发个性化的搜索引擎。个性化是指针对不同用户提供不同的服务策略和服务内容。个性化搜索引擎包括个性化推荐，个性化信息检索等信息服务机制。本论文引入智能代理的概念来实现个性化的搜索引擎。智能代理是一种利用互联网信息的机制，它使用自动获得的领域模型、用户模型知识进行信息搜集、索引和过滤，并自动地将用户感兴趣的、对用户有用的信息提交给用户。智能代理具有不断学习、适应信息和用户兴趣动态变化的能力，从而提供个性化的信息服务。 本论文结合智能代理技术，给出一种基于智能代理的个性化搜索引擎系统架构模型，它可以将用户的要求作为输入传送给代理，代理按照一定的规则进行分析并搜索，通过知识发现系统对所获的知识进行分析，然后按照用户的要求将信息返回给用户。知识发现系统由用户兴趣库和信息过滤代理组成。因此本论文也重点介绍了各个智能代理的设计和构建、基于概率模型的个性化搜索算法以及采用用户剖像塑造方法形成用户个性的软件模型，以实现系统个性化信息服务。