时间序列聚类分析中几种算法的研究及应用

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ennnd

【摘要】

：

聚类是无监督机器学习方法之一,聚类数据可以帮助识别相似数据,为决策行为提供最佳方案。例如,预订出租车应用程序可以把客户数据进行聚类分析以匹配供求关系、检测电子商务交易的恶意订单类型或在约会应用程序中将客户分类等。为了得到聚类的最佳决策结果在各种的聚类分析都有自己的基本条件请求,当用错误的数据分析条件请求时会导致低质量的结果。因此,我们希望深入研究和比较这类数据。应用时间序列分析基于先前观测值的预测

【作者】

：

陈美云（Duangrux Tangsirisakul）

【出处】

：

中国矿业大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

时间序列聚类机器学习 DTW 密码货币

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