本文在前人工作的基础上，针对当前数字水印的发展状况，完成了以下工作： 　　1.提出了一种基于Watson感知模型的图像自适应数字水印算法。该算法首先根据图像的灰度变化情况将图像划分成若干个平滑区域，然后根据Watson感知模型计算各个区域的水印缩放系数，最后根据缩放系数来嵌入数字水印。实验证明这种算法具有很好的不可感知性，且对作品的特征值没有较大的影响。 　　2.综合现有的质量评价标准和ANOVA分析方法，构建水印图像的质量评价体系，并且基于标准的测试图像集进行水印作品的质量评价。实验结果证明，这种质量评价体系对于不同的图像集具有很好的一致性。 　　3.提出了一种基于Fourier-Mellin变换特性和相位相关性的新的抗几何失真数字水印算法，并应用于实际的水印系统中。这种算法的核心，是先在水印系统的检测端对水印图像进行基于Fourier-Mellin变换特性和相位相关性的图像匹配分析，并对水印图像的几何变化做出判断，然后在对水印图像进行逆变换后，再进行相似性计算。实验证明，该算法能够改善水印系统抗几何失真的性能。 　　4.针对带边水印系统模型，对数字水印容量的求解进行了分析，并采用实验方法研究了数字水印感知性和健壮性之间的相关性。