无线传感网络作为一种新的计算模式的应用类型的网络，在新一代的网络技术中扮演着很重要的角色。覆盖控制技术是利用覆盖控制算法将真实传感器节点部署在给定的物理环境中，让这些部署后的节点更有效地对所在的区域进行感知并监测，减少能耗的同时增加网络生存时间。本文在调研了无线传感器网络及其特点、应用、研究现状的基础上，重点研究了无线传感器网络的覆盖控制算法和节点调度算法，对其理论进行分析，分别提出了相应的覆盖控制优化算法和节点调度算法。主要体现在以下两个方面：（1）在研究了离子键方法和微粒群优化的基础上，提出了基于离子键导向的微粒群优化覆盖控制算法（IBPSO）。该算法有效利用了离子键方法的指引性来指定某个节点移动及其移动路径和方向，利用微粒群优化算法的思想进行全局搜索，很好地结合了这两种方法的优点，同时也避免了其各自的缺陷。（2）基于传统概率模型的无线传感器网络覆盖技术的主要研究是针对二维空间的，然而大多数实际应用的无线传感器网络被放置在一个三维空间中，本文将概率覆盖模型扩展到三维无线传感器网络，利用Voronoi划分处理部署在网络中的基于概率模型的传感器节点的调度问题，提出了基于概率模型的三维传感器网络覆盖控制算法PMCCA(CoverageControl Algorithm Based on Probability Model)。文章通过一系列仿真实验以及与其它相关算法的对比，分别验证了PMCCA算法和IBPSO算法的高效性和实用性。