土地利用变化趋势及驱动力分析研究是当前研究的热点问题之一，如何合理并准确的模拟预测出土地利用变化的趋势是研究的核心。土地利用动态变化十分复杂，传统的GIS模型可以在空间相关的部分问题上可以解决的很好，但针对复杂的时空动态变化地理现象却难以模拟。元胞自动机（CA）是“自下而上”的动态模拟建模框架，具有模拟复杂系统时空演化过程的能力。利用CA模型解决对复杂时空动态演化现象模拟的问题较为合适。集成于GIS下的CA模型将会改善CA的模拟环境，使模拟分析的结果更加准确。本文为了更好的进行CA模型的预测，首先分析了实验区土地利用现状，得到了实验区土地利用的特点；然后对实验区土地利用的转移状况进行了分析，同时利用了马尔科夫方法从量上对实验区进行了初步的模拟预测，找出了土地利用变化的方向和幅度，为下一步的模拟和预测奠定了基础。针对CA模型中的转换规则，应了蒙特卡罗方法确立了转换函数，并且为了让系统的运行结果更加精确，在方法中添加了参数，从而建立CA模型系统，对实验区土地利用变化进行了预测。通过预测结果可以看出，CA模型应用在土地利用变化的预测分析中是比较有优势的，并且可以通过多种土地利用分析的方法与CA进行结合，以产生更好的模拟预测效果。