随着互联网络的迅猛发展，以信息获取、交流沟通类为主的基础网络服务正逐渐发展为以休闲娱乐、电子服务、电子商务三大类服务为主的扩展网络服务。与此同时，一方面，安全方面的问题成为制约Internet网络良性发展的关键因素；另一方面，商业网站等赢利性站点需要分析用户的行为及爱好来提供更满意的服务使得利润最大化，它也与提高网站服务的效率和个性化程度极为相关；政府、科研机构等非赢利性的网站也需要通过分析用户构成与其网络行为上的特点来构建科学的决策支持系统。为此，网络用户行为的分类以及在此基础上的分析研究越来越亟待提到同程上来。 本论文在此领域主要工作成果如下：建立了网络用户行为的概念与分类体系，并在此基础上进行了用户分类；分析了网络行为分析系统的信息源，其中主要考虑了信息获取的高效性和准确性两个方面；探讨了建立网络用户行为分析系统的需求、步骤和体系框架，以及设计和实现系统过程中所面临的一些关键技术；接着在上述基础上提出几种常用的网络用户行为分析系统模型或其思想，主要列举了网络用户行为分析在Web点击流分析、计算机与网络安全方面以及Intranet网内用户结构分析中的应用。文中提出了一种基于ISODATA算法的路径聚类方法，实验结果较好。在应用方面，本文进行了Intranet网内用户结构分析系统原型的构思；并把行为分析方法融入计算机网络的入侵检测、病毒检测和木马检测等方面，该思想也反映了安全领域发展的趋势。