数字经济时代,企业创新管理面临着巨大机遇与挑战。在商业价值层面,企业利用大数据及AI智能算法等数字技术分析消费者偏好,进行个性化产品生产,通过提升用户体验,激励其增加用户贡献行为,从而提升创新绩效。在伦理风险层面,大数据等新兴技术的应用也带来了消费者杀熟、价格歧视、个人隐私保护等一系列问题,影响着用户的贡献行为。纵观目前已有的研究,针对数字产品创新与用户贡献行为关系的研究不多,并且结论不同,而且站在消费者视角对二者关系之间作用机制的研究更为匮乏,消费者对企业数字产品创新类型判断能否促进用户贡献行为?是否受到伦理风险感知因素的影响?均是十分重要,且具有理论价值和现实意义的科学问题。本文基于价值共创理论,以及刺激—有机体—反应（S-O-R）理论,构建数字产品创新、伦理风险感知及用户贡献行为之间的关系模型。数字产品创新是站在消费者感知的角度,采用数据驱动型创新和数据支持型创新两种不同类型进行测量,用户贡献行为用主动贡献行为和反应贡献行为两个指标来测量,引入伦理风险感知中介变量,研究三个变量之间的关系。通过实证研究方法,基于431份调查问卷的样本数据进行统计分析,得到以下结论:（1）在主效应中,不同类型的数字产品创新与用户贡献行为均存在正相关关系;（2）在中介效应中,透明可释性、多元包容性等伦理风险感知维度在数据驱动型与主动贡献行为、反应贡献行为之间起正向的中介作用;（3）在中介效应中,保护隐私性在数据驱动型、数据支持型与主动贡献行为、反应贡献行为之间起负向的中介作用。基于以上研究结论,本文分别从在线社区、核心用户、普通用户三个方面给出了相关的对策建议,最后,针对本文研究的不足之处,提出未来的研究展望,以期能提高在线社区中的用户贡献行为,并为企业的数字创新管理提供一定的参考。