森林火灾是一种在全球范围内频繁发生的自然灾害,每年造成大量植被资源浪费损毁,不仅对社会经济的发展有着巨大的影响,还会对自然环境造成威胁,破坏生态平衡。因此,为保护生态环境、保障人民生命、财产安全,建立科学有效的森林火灾风险监测评估体系已迫在眉睫。湖南省森林资源非常丰富,珍稀树种非常多,在我国林业经济发展中占有重要地位。但同时湖南省森林火灾发生的频率也一直居高不下,不仅造成了严重的人员伤亡,还造成了巨大的财产损失。本论文利用湖南省2008～2018年的地表温度、植被指数、森林火灾统计、气象、人文、植被分布等数据资料,基于地理信息系统、遥感及统计分析常用软件Arc GIS、ENVI及SPSS,构建了森林火灾风险概率模型,完成了湖南省森林火灾风险等级的划分;并按照森林火灾风险等级进行了湖南省森林火灾风险区划,旨在为未来对不同等级的火险区域实施差异化防控措施提供科学依据和有力参考。本文的主要研究内容及结论如下:（1）湖南省森林火灾时空分布差异较大。从空间分布来看,湖南省森林火灾发生地遍布全省14个市州,主要分布在湘中及以南地区、其他地区有少量分布。永州市、郴州市发生次数较多,为森林火灾的密集发生区域;张家界市、湘潭市发生次数较少。从时间分布来看,2013年森林火灾发生频率最高,达到了 2055次,之后森林火灾次数逐年减少、迅速下降;森林火灾在夏季发生频率明显降低,仅有374起,冬季频率明显升高,达5589起;其中频率最高的月份为三月,为3165起;频率最低月份为六月,仅11次。（2）分析了温度植被干旱指数与森林火灾的相关性,构建湖南省多项式回归森林火灾风险概率模型。利用地表温度数据以及植被指数数据计算得出温度植被干旱指数（TVDI）,与湖南省森林火灾监测数据进行统计分析,发现湖南省森林火灾在时间上和空间上均主要发生在TVDI为0.6-0.9的区域范围内;利用TVDI与森林火灾监测数据建立了多项式回归森林火灾风险概率模型。经检验,决定系数R2为0.9182,说明曲线拟合效果较好。利用该模型计算得到了湖南省森林火灾风险等级区划图。（3）选取了9种森林火灾风险因子用于构建BLR森林火灾风险概率模型,并分析了风险因子与森林火灾频次的相关性。其中气候、植被分布、地形、人为因子与森林火灾频次的关系如下:森林火灾主要集中分布在年均温16～20℃、降水量为1400～2000mm的针叶林、灌丛及栽培植物林,海拔0～800m、坡度低于25°的区域。此外,森林火灾频次表现为随平均GDP及平均人口密度的增加而减少,呈显著负相关关系,频次最高的区域为平均GDP不足3×107元/km2,平均人口密度低于600人/km2的地域。（4）构建了湖南省BLR（Binary Logistic Regression）森林火灾风险概率模型。以中国森林草原防火网湖南省2008～2018年森林火灾统计数据为基础数据,结合地表温度、植被指数、气象、人文和植被类型等数据,建立BLR森林火灾风险模型。经检验,模型的AUC面积高达0.779,远超过0.5,模型拟合效果较好,能够有效识别火点与非火点。利用该模型计算得到湖南省森林火灾风险发生概率,并根据等间距法将湖南省森林火险分为五个等级,得到湖南省森林火灾风险等级区划图。其中极低风险等级区占全省总面积29.8%;低风险等级区占全省总面积24.7%;中风险等级区占全省总面积15.3%;高风险等级区占全省总面积17.7%;极高风险等级区占全省总面积12.5%。（5）湖南省森林火灾风险空间分布差异明显。湖南省森林火灾发生概率＞0.6的高火险等级和极高火险等级的区域主要分布在湘中及湘南地区,集中在邵阳市、衡阳市以及永州市,株洲南部以及郴州市部分地区。怀化市、娄底市、湘潭市以及长沙市主要为中度火险等级区;湘北的吉首市、常德市、张家界市益阳市以及岳阳市的大部分地区火险等级均为低和极低,发生森林火灾的几率较小。