区域经济发展的空间关联研究已经成为现代经济学的研究热点之一。尽管国内越来越多的学者引入ESDA的方法来对区域经济进行空间关联分析,却很少有学者从理论上借助于空间自相关分析提出区域经济空间关联模式的分类。本文基于空间关联理论和增长极理论,提出空间关联模式的五种分类,并且使用探索性的空间数据分析ESDA工具Geoda095i,结合Arcgis10.0,以辽宁省为例进行空间关联的实证分析,对辽宁省2001-2010年间48个空间单元的GDP增长,人均GDP,第一、二、三产的增长进行空间关联分析,并针对其分析结果为辽宁省增长极的选择提供合理化依据,为空间发展区划和产业布局提供参考,为制定辽宁省经济一体化的发展策略提供度量方法,具有一定的现实意义和参考价值。本文首先详细介绍了区域经济发展空间关联分析的理论、方法以及增长极理论,并提出空间经济关联的五种模式,接下来采用ESDA方法对辽宁省进行经济发展的空间自相关分析,根据各空间单元经济发展的空间关联情况,进而对辽宁省48个空间单元进行空间关联模式分类,针对分析结果有针对性的提出对策建议。本文的主要结论如下：第一,辽宁省区域经济发展在空间上具有显著的正相关性。第二,辽宁省从整体上呈现出的集聚特征是：以“法(库)清(原)铁(岭)地区”为集聚中心的高值集聚,以“二辽(辽中县和辽阳市)台(安)黑(山)地区”为集聚中心的低值集聚,和以兴城市为集聚中心的低值集聚。第三,辽宁省空间经济关联的群体增长模式位于辽宁省东北方向的铁岭城市组群及最南端的大连都市区；个体增长模式分布在处于沈阳经济区范围内的鞍辽海都市区和除去大连金州以外始于营口终于庄河的沿海经济区；整体衰落模式位于沿海经济带的最西端的葫兴绥建都市区。由此可以推断,为实现辽宁省一体化发展,可以在沈阳经济带与沿海经济区的重叠区域选择营口作为新的增长极,在辽西地区选择朝阳作为一个新的增长极来带动整个西部的发展。本文的创新之处主要体现在两个方面：首先是理论的创新,提出区域经济空间关联的五种模式：“群体增长”模式、“个体增长”模式、“个体衰落”模式、“群体衰落”模式、“随机分布”模式；第二是实证的创新,运用空间自相关方法对辽宁省48个空间单元进行区域经济发展的空间关联分析,并将48个空间评价单元进行空间关联模式的归类。不足之处体现在：对空间关联机理的研究、空间预测以及对策建议的提出。