随着大数据的蓬勃发展,一个组织所拥有的和需要的数据越来越多,数据已经与各行各业形影相随,为企业乃至整个社会带来巨大的经济利益。与此同时,会计数据作为数据管理中的重中之重,管理的复杂性也日益增加,随着社会各界对于会计数据管理重视程度的不断提高,如何科学地、合理地运用会计数据,让会计数据“说正确地话”,成为一项重要的任务。但是现阶段我国关于会计数据管理的相关研究明显不足,而且对会计数据管理能力的重视程度远远不够,会计数据管理的意识相对薄弱,并且缺乏实际应用的方法,无法将会计数据管理落到实处。因此对于会计数据管理能力的研究及应用就显得极为迫切。基于此,本文将构建会计数据管理能力成熟度模型,帮助组织机构对其会计数据管理能力进行科学量化评价,从而发现不足,及时改进。本文在对会计数据管理的相关理论及具有代表性的数据管理能力成熟度模型进行讨论的基础上,将其包含的阶段式表示方法引入到会计数据管理能力评估模型的研究中。首先运用其梯级思想,参考DCMM并结合会计特性,在科学性、系统性、动态性与相对独立性原则的指导下,建立三级会计数据管理能力评估指标体系,同时划分成熟度等级及关键过程域,构建起会计数据管理能力评估模型。其次,在将定性指标转化为定量指标的过程中,先使用层次分析法确定指标权重,之后便可结合模糊综合评价法运用到组织评价中。最后,将评估模型引入案例企业,通过对案例企业会计数据管理能力的评估,计算出会计数据管理能力的评估值,完成对其会计数据管理能力的测度,从而验证模型的可行性。本文为会计数据管理能力提供了一种可靠的评价方案,所建立的会计数据管理能力评估模型也充分考虑了我国会计数据管理能力发展现状,并且兼顾了全面性、简洁性、目的性及可计量性的原则,更加客观精确、更具科学性,能够为会计数据管理能力的研究提供支持。另外,对企业来说,模型将定性问题转化为了定量问题,研究成果能够顺利应用到案例企业的会计数据管理能力评估工作中,使企业能够明确当前会计数据管理能力建设中已取得的成果与应努力的目标,会计数据管理能力的评估也更具实用性。