心电模块的自动化检测

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:litao2006
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前,迈瑞公司监护仪整机的QC(质量测试)和FQC(最终质量测试)都是手工按照相关检验规范进行检验,随着监护仪产量的增大,这种检测方法严重影响了效率的提高。 本课题研究目的是实现监护仪心电模块的自动检测,从而提高检测效率、降低检测中人为因素的影响,同时为监护仪其它模块的自动检测提供参考。 本文工作内容主要包括如下几个方面: (1)心电数据的网络获取。在整机测试中,唯一能获得信息是监护仪从网络发送的心电数据,需要根据网络数据定义的格式进行数据转化。 (2)按照心电绘制标准显示心电波形。为了方便测试工人对比心电模块自动检测与人工检测的相似程度,论文中按照国家规定的心电波形绘制标准(波形走速:25mm/s,标尺:1mv/cm)在屏幕上显示心电波形。 (3)采取先轮廓后具体的检测方法。论文首先检测心电模块的通频带,大致判断心电模块是否合格;然后利用小波变换多尺度多分辨率的特点,对心电模块输出的心电信号进行分解,从而提取心电信号的特征点,并进一步判断心电模块是否;常;最后利用提取出来的心电信号的特征点,对心电波形是否正常做出最后的精确判断。 本文特色与创新之处在于: (1)针对心电模块所处的测试环境,提出一套适合整机中心电模块的测试方法,其中通频带检测方法已经成功应用在心电模块板卡测试中,小波检测方法目前已经作为整机心电模块辅助诊断的主要手段存在。 (2)本文总结前人在心电分析方面的成果,在利用小波变换的基础上,针对被测试对象的特点采取适合于对象的波形检测方法,并通过试验证明达到很好的效果。
其他文献
图像配准是图像处理的一个基础问题,它广泛应用于计算机视觉、模式识别、医学图像分析、遥感数据分析等领域。图像配准的目的是建立两幅图像间的几何变换关系,去除或减小两幅
自仿人机器人诞生以来,在技术发展方面以及取得了很大的进步,代表着当今世界最先进的自动化控制技术。而仿人机器人以它类人的结构外形和拟人的功能,受到社会各界高度关注。