【摘 要】
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随着我国经济的迅速发展，主要农产品、原材料及能源的定价权显示出重大的意义，期货正成为国民经济的重要组成部分。而期货的核心在于对行情的预测，很多重大的投资失败的案例，其根
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随着我国经济的迅速发展，主要农产品、原材料及能源的定价权显示出重大的意义，期货正成为国民经济的重要组成部分。而期货的核心在于对行情的预测，很多重大的投资失败的案例，其根本的原因在于对期货行情的分析出现重大失误。因此研究期货价格变化规律具有重要的意义。 上海期铜作为我国期货所有的上市品种中运作最规范、交易最活跃的品种，因此本文以上海期铜(主力和约)作为研究对象。上海期铜的价格变化受诸多因素的影响，是复杂的非线性动态系统。而传统的期铜预测是建立在线性系统基础上的，并在很大程度上依赖人们的主观经验，因此很难得出较准确的预测效果。而近几十年发展起来的神经网络理论以其自组织、自适应、自调节，可以逼近任何非线性函数，显示出了神经网络在非线性预测与建模中的强大生命力。 本文在介绍期货及期铜的基础上，阐述了期货的传统分析理论的优缺点，接着阐述了人工神经网络的基本理论，表明了利用人工神经网络模型对期铜进行预测的优势所在。 本文借助神经网络对非线性的逼近能力，建立了基于上海期铜的BP预测模型，通过选择影响期铜价格变化的三大主要因素的数据作为输入的样本数据，运用MATLAB语言进行编程，经过运算得到了预
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