随着我国交通领域的蓬勃发展,公路、铁路日益成为人们出行和货物运输的重要方式,但由于自然灾害和人类活动对环境的影响,公路滑坡、路基失稳、路面坍塌以及区域性地表不均匀形变等,对线性交通工程的危害也越来越成为地面交通安全的重要隐患。因此,为确保公路、铁路等线性交通工程的安全施工及正常运营维护,对其沿线两边地表形变进行高效、非接触的遥感监测,已成为一项重要的研究课题。传统的监测方式,如水准测量、全站仪测量以及GNSS测量,均是以点状目标作为监测对象,不仅监测周期长、相对成本也高,难以全面分析沿线的整体形变,In SAR技术的提出有效地弥补了这些缺陷。本文依托于国家重点研发计划“天空地协同遥感监测精准应急服务体系构建与示范”课题,基于PS-In SAR技术对宁波市江北区进行交通沿线地表高相干目标干涉测量的精细化形变研究,主要研究内容和成果如下:(1)相比D-In SAR技术,以高信噪比的PS点目标作为研究对象的PS-In SAR技术不仅克服了时空去相关和大气延迟的限制,提高了形变监测的精度,还可以得到单个散射体的时序形变信息,具有较高的时间采样率,为穿越地形地貌复杂、大跨度的线性交通工程提供了新的In SAR监测预警数据处理技术。(2)以选取单一主影像和提取PS点为切入点,通过综合相关系数最大原则建立了单一主影像优化选取模型并给予实例验证,基于常规选取PS点算法,提出一种相位噪声稳定性识别的PS点精细化提取算法,并通过程序实现了PS点自动化精选工作,在此基础上,重点分析了时间序列地表形变干涉数学模型,以及三维时空相位解缠算法。(3)以宁波市江北区为例,对研究区域21景1m高分辨率的Terra SAR-X数据进行时序干涉处理,成功提取2013年7月31日-2017年4月3日的时序形变信息,得到了研究区雷达视线方向的PS点累计形变量和PS点年平均形变速率,基于Google Earth软件利用Python编写了PS点可视化程序,并反演了研究区域历史地表形变情况。(4)介绍了研究区域地表和路网的形变情况,详细研究了重点路网沿线三维形变速率和累计形变量时序分析,建立了形变3D可视化模型并结合历史影像调研,直观精准地获取了交通沿线形变成因。