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吐鲁番出土衣物疏相关服饰文化研究
【出 处】
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北京服装学院
【发表日期】
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2020年01期
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使用最新的神经网络和深度学习技术进行服饰图像分析,从而期待机器对时尚的理解,是计算机视觉领域的热点话题。服饰图像分析是一个广泛的概念,其所涉及的计算机视觉任务多种多样,而针对服饰图像的特点设计目标检测和实例分割算法并提升其性能是其中一个重要方向。PolarMask是基于轮廓建模的一阶段目标检测与实例分割算法,本文对其网络结构和损失函数进行了多种改进,包括将FPN替换为PAFPN或BFP、改进极中心