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双（多）基地SAR发射平台与接收平台分置于不同的运动平台，空间配置更为灵活，具有更广阔的应用范围，但往往面临高速A/D数据采集、大的数据量存储以及宽的测绘带和高的分辨率之间的矛盾等问题，这些衍生问题已经成为双（多）基地SAR领域的热门研究课题。本文以压缩感知理论为背景，对双（多）基地SAR成像展开了深入研究。分析了双（多）基地SAR距离历程，建立了基于压缩感知的双基SAR和MIMO-SAR成像模型，在此基础上，研究了随机噪声双基雷达成像技术、宽带合成技术和空域滤波解模糊技术，提出了基于压缩感知的双基地SAR成像算法和基于压缩感知的MIMO-SAR成像算法。本文具体做了以下几方面的工作：1、提出一种基于压缩感知的双基地SAR成像算法。分析了双基地SAR成像模型，以线性调频信号为发射信号，推导了双基SAR回波数据的稀疏获取方法和测量矩阵的构造方法，该算法在距离向与方位向分别利用压缩感知进行重构，仿真验证了该方法能够得到更佳的聚焦性能。2、提出一种基于压缩感知的随机噪声双基SAR成像算法。从随机噪声信号的数学描述出发，建立了基于压缩感知的随机噪声双基SAR成像模型，提出了基于压缩感知的随机噪声双基SAR成像算法；并利用数值仿真对比了和传统窄带噪声成像效果的差异，验证了该算法的有效性。3、提出一种基于压缩感知的紧凑式MIMO-SAR成像算法。分析了LFM-OFDM发射信号的成像性质，建立了紧凑式天线布阵的MIMO-SAR成像模型，结合等效相位中心原理和宽带合成技术，实现了基于压缩感知的紧凑式MIMO-SAR稀疏目标成像；并通过仿真点目标和真实场景验证了算法的聚集性能。4、提出一种基于压缩感知的广域式MIMO-SAR成像算法。分析了广域式MIMO-SAR回波信号特点，结合空域滤波解模糊技术，实现了基于压缩感知的广域式MIMO-SAR稀疏目标成像；通过数值仿真验证了算法的有效性，结果表明压缩感知成像方法不但减少了数据量，而且峰值更加尖锐，积分旁瓣比和峰值旁瓣比都较低，对噪声具有更强的免疫性和鲁棒性。