近年来,我国信息化快速发展,大数据应用越来越广泛和深入,截止2019年我国网民规模已达到8.5亿。互联网用户的规模效应推动了大数据各类应用产生。本课题将围绕大数据相关技术,对四川省内某家地方性中小银行为目标,分析该银行数据并挖掘业务需求,开展基于客户数据的用户画像系统设计与实现的研究工作。该银行地处四川偏远落后地区,如何面对电子银行、互联网银行的新浪潮,适应大环境及各种新兴技术的快速发展和广泛应用,将银行科技发展战略与大数据等新技术相结合。如何将以自身业务为中心逐渐转向以客户为中心的发展模式、主动了解客户、提高客户忠诚度、开发适合市场不同群体的各类产品,为银行提供二次产能。本课题基于以上问题,展开基于该银行数据的用户画像系统设计与实现的研究工作。本课题主要借鉴现有的用户画像理论研究成果,结合大数据相关技术,主要研究内容及目标为以下几方面:一是通过对该行综合情况分析,分析该行现有的各类业务系统,开展对已有数据的分析、梳理,并制定整合及进一步挖掘的明细需求,为建立一套清晰分析逻辑的大数据系统提供需求依据。二是根据业务需求,开展用户画像系统的设计研究。通过对大数据技术、数据分析技术、用户标签体系及展示系统技术的相关理论和方法介绍,结合业务需求,自底向上完成大数据及用户画像系统的架构设计工作。三是通过搭建、开发和实现用户画像系统,研究具体大数据、数据计算、用户标签化及系统展示等问题。本论文重点为大数据架构搭建、数据的处理与分析、标签体系建设、应用及归类,通过将该行核心系统、信贷系统等主要业务系统的数据采集、分析、处理后,通过前端数据可视化系统,最终实现一套完整的用户画像系统的目标。该目标实现的意义在于,使该行的系统用户能够在使用系统时,可根据不同类别标签、进一步人工分析。最终通过产品与服务,在竞争激烈的当下,实现留住老客户、争夺新客户,争夺更多市场资源,提高核心竞争力,从而提高盈利水平。