上世纪50年代,人工智能研究在语言翻译、模式识别等领域取得初步成功之后,其发展就因不断遭遇理论瓶颈而未能如期实现人工智能专家的乐观主义预言。对此美国科学哲学家德雷福斯,运用现象学理论及方法,对人工智能传统研究信条展开了哲学批判。其理论工作最终成为现象学助引技术研究的著名案例。本文通过对德雷福斯对传统人工智能研究信条批判的分析,以及对其理论工作影响的揭示,深入探究德雷福斯如何从现象学理论出发,开展对人工智能理论建构基础的质疑与批判。本文首先概括论述了德雷福斯对人工智能发展的各阶段的停滞和失败的原因的本体论和方法论分析。其次,围绕德雷福斯对人工智能传统研究信条批判的哲学依据,深入讨论了德雷福斯的理论工作的意义。最后在研究德雷福斯的理论研究方法的基础上,对其理论工作的特点进行总结性评述。