智能卡在人们的生活中起到越来越重要的作用,智能卡的丢失问题逐渐成为受人关注的社会现象。目前的智能卡招领过程存在管理困难、人工参与较多的问题。本文设计并实现了一种基于图像识别技术的智能卡自动招领方法及系统。智能卡自动招领系统包括自动招领箱、服务器端和客户端。招领箱负责智能卡图像的采集和上传,通过嵌入式系统进行硬件结构的控制和数据的传输。服务器端负责对上传的智能卡图像进行识别、身份确认、信息存储和发布。用户通过手机客户端APP访问服务器的数据库,进行丢失卡信息的检索,并获取反馈信息,实现智能卡的自动招领过程。本文搭建了智能卡自动招领系统的硬件平台,完成了服务器端的程序设计,基于Apache架构、应用Python语言、使用Django应用框架,实现了网络框架构建、数据库的读写、安卓数据接口的访问、各个数据层的数据传输等功能。本文研究并实现了智能卡的图像识别算法,首先对图像信息进行预处理,包括图像平滑、角度矫正、智能卡的基本分类等过程;然后进行复杂背景的去除和数字图像的定位与分割;最后建立专用的印刷体数据集,实现数字的识别。实验表明,智能卡数字识别的准确率可达 99.7%。本文提出了一种基于图像识别技术的智能卡自动招领方法,设计并实现了智能卡自动招领系统,将信息采集、身份识别、数据通信等环节进行整合,有效提高了招领效率。本文的创新点如下:(1)提出了一种基于Fast算子和图像卷积融合的检测方法,优化了 Fast算法的图片检测效果,提高了图像目标区域定位的准确性。(2)提出了一种基于边缘概率密度图去除智能卡图像背景的方法,并通过局部大津二值化和形态学变换进行优化,能够在复杂的背景下准确定位数字和文字的位置。(3)针对智能卡识别的应用场景,建立了专用的印刷体数字数据集,该数据集据覆盖不同数字、不同光照、不同字体、不同位置、不同噪声的各种情况,该数据集更能表征智能卡数字的特征,更适合数字识别过程的训练。