基于二阶段随机规划的风—水—火动态经济调度策略

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风能作为可再生能源的后起之秀,蕴藏着巨大的经济效益,但其随机性与间歇性已然成为大规模风电并网的瓶颈,增加了电力系统动态经济调度的技术难度,也影响了发电公司的收益。本文遵循现代电力市场竞争调度原则,提出一种考虑利益重配机制的风水火二阶段随机动态经济调度策略,旨在实现能源互补、利益共赢。策略以发电公司总收益最优为导向,借水电、火电常规电源稳定可靠的发电能力辅助消除风电功率间歇变化对电力系统产生的冲击,利于处理风电随机扰动影响决策执行的问题。模型构建需要场景树理论作为支撑,将分类电价与风电功率的随机性问题转化成确定性问题。建模中,第一阶段寻求给定条件下日前市场最具经济效益的出力方式,称为计划出力;第二阶段引入不平衡电价评估风电实际调度不满足计划出力的惩罚,并借助水火电稳定调节能力对不平衡量进行补偿,完成实时市场细化时间区间内的反馈修正。统筹两阶段问题解算出最优收益,依据均衡解法利益重配与风险评估指标确定风水火各自最终收益。本策略能将系统重新分配的收益与风险维持在预期水平,增加发电公司在调度中的主动性,通过调用GAMS软件的DICOPT求解器解决了高维、非线性、多约束的混合整数规划问题,结合不同算例验证了所述方法与模型的可行性。负荷水平一致时,对比是否考虑随机场景下风水火系统收益的多个算例,表明引入随机场景后,所提策略可行且提高了发电公司的总收益。在均衡解法下优化了水火电源收益,验证了合理构建多源共济动态经济调度策略对创造共赢格局的重要性。不平衡电价取值较高时,总收益下降并趋于恒定值,此时发电公司可以通过实际收益期望选择是否接纳风电并网调度,提高发电主动性和预见性。
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