随着经济的发展,专业化生产和多样化需求矛盾的加剧,人们对物流时效的要求也越来越严格,配送中心作为物流活动的枢纽,是物流系统能够正常运行的关键所在,其效率问题日益成为企业关注的焦点。如何提升配送中心的管理与运作水平,已成为专家学者研讨的话题。仓储作业作为配送中心运营操作中重要的一个环节,其效率和成本高低决定着整个配送中心是否高效率、低成本运行。不论是传统仓库还是自动化立体仓库,拣选作业都是仓储作业中不可或缺的一项作业,其作业操作时间能占系统运作总时间一半以上。因此,提高拣选效率,减少行走距离显得至关重要。本文首先,通过大量文献的查阅,对以往专家学者在遗传算法、蚁群算法、布谷鸟算法以及鱼骨布局、拣选路径优化问题上的研究进行了梳理,并对仓库拣选作业的流程以及常用的拣选策略进行了理论研究。其中,拣选路径策略包括:S型路径策略、返回型路径策略、中点返回型策略、最大间距型策略、混合策略等。其次,本文主要研究了鱼骨布局仓库具体参数的设定和拣选模型的一些基本假设,并建立了鱼骨布局仓库中拣选路径优化模型,随后设计了鱼骨布局仓库中任意两个拣选点之间的距离公式。再次,对遗传算法、蚁群算法和布谷鸟算法进行了鱼骨布局仓库中拣选路径的优化设计,并用MATLAB实现了三种算法的运算。为了比较遗传算法、蚁群算法和布谷鸟算法的优劣性,本文随机抽取了包含有10、20、30、40个拣选点的订单各10笔进行运算,通过对运算结果的分析得出在鱼骨布局拣选路径优化中布谷鸟算法的性能最好,其次是蚁群算法,最后是遗传算法。本文对鱼骨布局仓库拣选路径进行优化研究,展开深入分析,通过对遗传算法、蚁群算法、布谷鸟算法的性能对比,对拣选策略的研究具有一定的理论意义,对物流企业的高效运营具有一定的实践意义。