【摘 要】
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雨水管网系统是城市防洪、排涝的重要基础设施,一旦发生事故,便会对城市经济发展和人民生活安全带来严重影响。因此,本文从脆弱性角度出发,对城市现有雨水管网的安全性能进行
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雨水管网系统是城市防洪、排涝的重要基础设施,一旦发生事故,便会对城市经济发展和人民生活安全带来严重影响。因此,本文从脆弱性角度出发,对城市现有雨水管网的安全性能进行评价研究,为后期雨水管网的综合管理、更新改造提供决策参考。1)本文首先通过分析不同领域脆弱性研究成果,结合城市雨水管网特点,对城市雨水管网脆弱性概念进行定义。然后分析总结城市雨水管网脆弱性形成原因,并在此基础上,从管网物理结构、外界环境、社会管理三方面综合考虑选取城市雨水管网脆弱性影响因子,构建了城市雨水管网脆弱性评价体系。2)通过对现阶段国内外评价方法的发展趋势进行归纳总结,结合几种常用评价方法对城市雨水管网脆弱性评价的适用性分析,提出能够解决非线性复杂问题的BP神经网络法进行雨水管网脆弱性评价,丰富了城市雨水管网脆弱性评价的相关方法理论。3)结合城市雨水管网脆弱性评价特点,设置网络模型参数,构建基于BP神经网络法的城市雨水管网脆弱性评价模型,以定性与定量相结合的分析方式对研究区域的雨水管网脆弱性做出评价,并划分脆弱性等级,通过现场调查证实了评价结果的可靠程度,验证了模型的适用性,为雨水管网脆弱性评价方法的具体应用提供了新思路。4)本文利用灰色关联分析法对城市雨水管网脆弱性评价指标值进行了偏差分析。首先通过计算评价指标值的偏差度确定了对脆弱管段影响较大的指标因素。然后在此基础上,确定了各个脆弱管段的综合偏差度。最后根据偏差分析结果有针对性的给出具体防范措施及建议,为降低系统风险以及雨水管网的综合管理提供决策参考。本文是对城市雨水管网脆弱性评价研究的初步探索,从脆弱性角度出发为保证雨水管网安全运行,减少城市积水内涝提供了新的思路,具有一定的研究价值。
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