【摘 要】
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微生物发酵过程往往要涉及到各种生物代谢反应及物理过程和化学反应,机理反应和内部的动态变化很难掌握。其生长过程涉及各种因素,属于典型的非线性系统,机理建模需要长期经验积累,考虑多种因素并进行简化处理。建立合理的数学模型是实现微生物发酵过程优化的基础,受到检测条件与水平的限制,发酵过程控制的许多重要过程变量数据通常是离线取样获得,无法在线实时检测及时反应发酵信息,具有较大时间延迟。此类复杂过程建模和优
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微生物发酵过程往往要涉及到各种生物代谢反应及物理过程和化学反应,机理反应和内部的动态变化很难掌握。其生长过程涉及各种因素,属于典型的非线性系统,机理建模需要长期经验积累,考虑多种因素并进行简化处理。建立合理的数学模型是实现微生物发酵过程优化的基础,受到检测条件与水平的限制,发酵过程控制的许多重要过程变量数据通常是离线取样获得,无法在线实时检测及时反应发酵信息,具有较大时间延迟。此类复杂过程建模和优化技术亟需开展进一步的软测量研究。本文对于微生物代谢产物发酵过程模型结构已知但参数未知、结构和参数都未知
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随着经济的高速发展对能源的需求量日益剧增,过度的能源消耗给人类生态环境带来了严重破坏,造成了环境污染。特别是,大量的工业废气未加处理直接排放的现象屡禁不止,这些都给人类的生产生活带来了严重的威胁。气敏传感器作为能够辨别气体种类、实时监测气体浓度的重要工具成为了人们研究的焦点。以Sn O_2,Ti O_2,ZnO等为代表的半导体氧化物传感器可以很好地实现对目标气体的检测,但存在选择性差、测试工作温度
大规模集中光伏发电模式存在对电网冲击大、输电成本高、能量不易消纳等问题,采用分布式光伏发电并网已成为发展趋势。由于光伏能源具有随机性和间歇性特点,随着分布式光伏并网容量不断增加,将对电网的稳定性构成威胁,为此亟需提出科学的、合理的应对措施。整合光伏、储能、负荷等元素构成微电网,通过控制储能充放来平抑微电网并网功率的波动,提高光伏能源接入电网的“友好性”,这是一种可行的解决方案。本文以电力需求侧光伏
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