交通系统瞬息万变,充满了不确定性,以往的中、长期交通流预测不适用于需要实时控制和引导的系统。而预测时间跨度为5-15 min的短时交通流预测对动态交通分配研究有着重要作用,成为当前的研究热点。EVIEWS是计量经济学研究中收集资料、估计、检验、设计模型和运用模型进行预测、求解的工具,具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟等功能。运用EVIEWS软件对短时交通流进行分析、建模和预测具有很强的可操作性和适用性。论文在分析短时交通流特征的基础上,研究短时交通流预测。分析短时交通流时间序列的特性及影响因素,并对现有的预测模型进行分析和总结后提出以EVIEWS软件建立短时交通流预测模型,详细介绍了EVIEWS软件的对象基础、基本数据处理、短时交通流序列自相关分析与偏自相关分析、短时交通流序列单位根检验和方程预测。然后选取短时交通流数据,通过EVIEWS软件对短时交通流时间序列各种统计量进行描述分析,并建立指数平滑预测模型;再对短时交通流时间序列进行单位根检验,发现经过一阶差分之后,短时交通流时间序列变成一个平稳序列,调整各种参数,建立短时交通流时间序列的ARIMA模型,详细论述各个阶段的详细操作步骤,参数判断调整等。论文最后进行了比对分析,结果表明利用EVIEWS建立短时交通流预测模型,具有操作简便、直观性、高效率和高精确度等特性,可以作为短时交通流实际分析和预测的一种有利工具。