近年来随着各大视频创作平台的迅猛发展,优质的视频作品越来越多,给广大人民群众在学习、工作之余带来了见识、思考与无尽的欢乐的同时,视频作者们自身也能获得名气以及经济收益。随着深度学习技术的发展,像AI换脸、人脸生成等等技术已经被用于视频内容创作,只是受限于技术使用门槛较高以及前些年技术的不完善,这类视频创作内容很少,其中真正优秀的作品更是少之又少,而且可能会有肖像权侵权问题。为此,本文基于人脸生成、人脸编辑、定制神态的视频生成方面相关的深度学习技术,结合Python多进程、PyQt等技术,设计实现了定制化动作的人脸视频合成系统。本文工作主要包含以下几个方面:一、引入本系统的研究背景和国内外研究现状,明确研究方向和研究内容,并将系统的研究目标定为:降低技术使用门槛,避免肖像权侵权发生,便利影视创作活动。二、对系统进行需求分析和总体设计。通过分析系统需求,逐渐明确系统的模块组成及功能划分。确定人脸生成与属性编辑、定制神态的视频生成为系统核心功能,然后站在用户角度思考,围绕核心功能添加应有的附加功能。完成系统体系架构后,制定出系统的总体工作流程图。三、对系统的具体实现细节进行分析介绍。系统由人脸生成与属性编辑模块和定制神态的视频生成模块组成,实现了人脸生成、属性编辑、视频生成、进度显示、取消任务、缩放/裁剪图片、结果图片显示等功能。四、最后本文主要介绍了系统测试,从功能、系统整体性、性能等方面对系统进行测试。经测试,无论是人脸生成与属性编辑模块还是定制神态的视频生成模块,各项功能都稳定正常,各功能之间交互正常、能顺利协作,不出差错地完成系统功能。