放号代理固定酬金模式存在诸多问题：放号重量不重质、客户贡献度低、客户流失率高、酬金回报率低。为解决这些问题，中国电信中山分公司推出话务分成模式：合作代理商的放号酬金，不只与套餐价值关联，还与客户话费贡献关联。代理商酬金从客户后续两年的话费中分成提取。为评价分成模式、争取更多代理酬金，广信公司迫切需要通过数据挖掘建立客户价值和流失模型，并以此对不同客户群施以不同的放号策略和维系手段。　　本文以建立客户分群模型、制定精确的市场营销策略、提高酬金收入为研究目的，先是对企业背景、话务分成模式和酬金结算、放号与维系运营的现状、数据挖掘理论及应用现状等方面作了全面的系统的介绍，然后详细阐述使用聚类方法进行客户分群的实现模式，并以广信公司话务分成实际数据为对象，以市场细分和客户分群为挖掘目标，说明整个聚类模型的建模过程，包括：业务理解、数据描述、数据整理、模型构建、模型评价、模型部署。最后根据模型结果，对分群后的客户进行营销活动的设计与执行，并将执行后的酬金结果与此前对比，以此验证数据挖掘与客户分群建模的成效。本文用实例验证了基于客户分群的精准智能营销的可行性，也为代理商行业提供了话务分成合作模式下的移动放号和客户维系的解决方案。