【摘 要】
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车辆牌照自动识别系统是智能交通系统的重要组成部分,主要由车牌定位、字符分割及字符识别三部分构成。车牌定位和字符分割是系统的关键技术,系统的识别速度和识别率受其影响
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车辆牌照自动识别系统是智能交通系统的重要组成部分,主要由车牌定位、字符分割及字符识别三部分构成。车牌定位和字符分割是系统的关键技术,系统的识别速度和识别率受其影响较大。随着半导体工艺的发展,FPGA的价格持续降低,大量的并行资源可使一片FPGA并行完成多路车牌识别系统,因此,实现车牌识别系统的算法在FPGA上的移植与优化具有重要意义。本文实现了基于FPGA的车牌字符分割算法的设计,其中字符分割模块主要包括：Sobel边缘检测、倾斜矫正、上下边界去除及基于模板匹配的字符分割。实验结果表明：该模块可以实现分辨率为640×480的视频图像实时准确分割。
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