基于能量优先的地理位置WSN路由算法设计

来源 :南京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:king5440
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线传感器网络(WSN)是由大量播撒在监视区域内的传感器节点,通过无线通信的方式形成的一种自组织网络系统。无线传感器网络节点能量有限,节点由于能量过早耗尽而死亡会严重影响网络的性能。而节约能量、延长网络生存期的一个重要途径就是选择一种高效的路由算法。在众多路由算法中,基于地理位置的路由算法由于其独特的优势成为近年来研究的热门之一。因此,本文就针对如何设计一种基于能量优先的地理位置路由协议展开研究,主要工作如下:首先,本文在深入分析WSN路由中距离、能耗的基础上提出了一种节约能耗的路由算法(ESGR),而后在此基础上作出改进,提出了基于地理位置的能耗均衡路由算法(BEGR)。BEGR能够在节约能耗的前提下平衡整个网络的能量、延长节点死亡时间、减少网络空洞的形成。本文还证明了BEGR是一种无环路的、扩展性较强、不易产生空洞的路由算法。仿真结果表明,在延长网络生存期方面,BEGR比其它算法优越,能够大大延长节点死亡时间。其次,为了能够更加节约能耗,本文在BEGR的基础上考虑了睡眠机制。同时配合BEGR,利用节点剩余能量的信息提出了一种新的睡眠算法,该算法充分地考虑到BEGR的特点,成为下一跳可能性小的节点被给予较大的睡眠概率,从而减少了路由选择时需要计算的路由数量,优化了BEGR的路由选择策略。仿真结果表明,引入新的睡眠机制相比传统的睡眠机制更加能够节约能量,延长网络生存期。
其他文献
随着我国经济的快速发展,各行各业用电量需求越来越大,电力能源短缺的现象日益突出,节能降耗已经成为全社会关注的热点,能效管理工作显得异常重要。各运营商为了积极响应节能政策号召,需要对各个站点的能耗进行实时检测,保证节能降耗工作的顺利开展。由于基站能耗管理工作存在节点多,布线繁琐,部分线路老化问题,无法对所有进行破线式电能监测,需要一种安装方便、价格低廉的电能监测装置。为了适应特殊安装环境,电流互感器
目标跟踪是计算机视觉领域的焦点和最具挑战的基础工作之一,其目的在于对图像序列中的感兴趣目标进行定位,并且持续、稳定和准确的跟踪。目标跟踪在众多领域都有着广泛的应用,如军事制导、视频监控、智能交通、人机交互、无人驾驶等。在近年来的研究与发展的过程中涌现出众多优秀的跟踪算法,其在跟踪精度和速度上都有较大提高,然而在一些复杂条件下如复杂背景、尺度变化、形变、遮挡甚至是离开视野后重现都常常导致跟踪的失败。
学位
在这个互联网飞速发展的时代,时刻都会有大量的、新颖的信息扑面而来。对于互联网用户而言,他们若是自己从其中筛选出感兴趣的、优质的信息是十分繁冗且不太现实的。所以一个
量子蚁群算法是将蚁群算法与量子计算相结合的一种新型量子群智能优化算法,具有种群分散性好,并行性佳,收敛速度快,全局搜索能力强等优点。本文主要研究量子蚁群算法的特性及其改
课题研究背景以PON监控技术为基础,对接入网技术、PON技术及其监控网络存在的优势、挑战以及发展思路进行了分析,课题论述了当前PON监控技术在接入网技术中的发展,详细地分析了
随着绿色无线通信技术的快速发展和Facebook、Twitter等社交工具迅速的普及,使得频谱资源稀缺的问题变得越发严重。认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术是一种解决频谱资源利用
机会网络是一种依靠节点移动带来的相遇机会完成消息传递的新型无线自组织网络,其在军事自组织网络、野生动物追踪网络、偏远地区组网以及无线传感器网络等方面具有广阔的应用
我国是一个严重干旱缺水的国家,人均水资源拥有量为2300立方米,但是我国的用水量是世界上最多的。我国水资源分布情况的统计还不是十分完善,所以需要详细的记录水资源的分布和流向,这对城市用水、工业发展、农业生产和生态系统及生物多样性起着重要作用。因为现代化建设进程的加快和发展智慧城市已经转变为国家战略的影响,所以采用超声波准确测量流速对研究水资源的流向和分布具有十分重要的意义。本文采用超声波测量法测量
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是由大量廉价微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织网络。传感器节点具有体积小、成本低和精度高的优点,其
2005年,国际电信联盟(ITU)在信息社会世界峰会上发布了《ITU互联网报告2005:物联网》,该报告中正式阐述了物联网(the Internet of Things, IOT)的概念。物联网中感知信息具有