面对新医改政策下人们越来越旺盛的医疗卫生服务需求及大数据的机遇和挑战,传统医学信息化方式无法灵活、有效地应对。将云计算和大数据核心技术及理念应用于医学信息化,可以提升其灵活性和效率,实现系统整体部署、集约管理,按需配置,满足其大规模应用中的扩展性、可靠性和按需服务等要求,并实现医疗大数据的弹性存储、集中管理和有效利用。本论文设计了面向医疗大数据处理的医疗云三层模型,以医院私有云实现“云架构”与现有医院信息系统的完美融合,以医疗社区云建立了“云服务”式的医院信息系统即服务的新型医疗资源辐射方式,并以医疗大数据处理系统有效运用“云计算”处理和利用医疗大数据。以云计算为大脑,以大数据为灵魂,以医院信息化为载体,基于云计算和大数据核心技术及理念,在该模型下分阶段实现医疗云和医疗大数据的应用问题。首先,为改变医院信息系统烟囱式部署的现状,设计了基于以虚拟化技术为核心的云计算技术的医院私有云。通过虚拟化技术将医院自身IT资源池化,提出并建成了集计算、存储、网络、桌面及安全五大资源池于一体的医院信息基础平台,提供生产、测试、容灾、桌面及安全五个功能模块于一体的医院信息应用平台。其次,在医院私有云的基础上,采用虚拟桌面架构升级为医疗社区云。根据“集中计算、分布显示”原则,以医疗社区云为中心,各授权医疗机构以软件即服务方式通过网络获取医疗信息系统的服务,摒弃了原来医院自身的IT建设,从而简化了医院信息平台的架构,节约了医院信息化建设的成本。该模式下,医院信息系统的异构性、复杂性更加凸显,传统的集成方式会导致集成平台自身复杂混乱且难以维护,同时也无法满足云环境下大规模临床数据的交互。结合医疗社区云的服务模式,根据相关医学信息标准设计了基于云计算的扁平化医院信息系统集成平台。最后,为解决医疗云环境下,医疗大数据的处理难题,设计了基于Hadoop的医疗大数据处理系统,用分布式计算方式解决医疗大数据收集、存储和分析上的难题。本论文的研究是一次云计算和大数据技术理念应用于医学信息化的尝试。虚拟化技术和分布式计算技术是云计算领域两个截然不同的技术方向,本论文合理地将这两种技术应用于医疗云的不同阶段,并在南京军区若干医院得到了部署和推广应用,实证了医疗云在医院的可行性。在医疗云的实际应用与系统评估研究中,验证了以云计算实现医院信息化在技术架构和经济效益上的优势,弥补了传统数据处理方法在医疗大数据处理上的不足。