温度的检测在工业控制领域是不可忽视的重要环节,尤其是在电力煤炭化工行业中,更是要求能够实时检测。传统的电式温度传感器无法实现多点分布、长距离的一次性测量,更难适用于各种环境恶劣的场所。而分布式光纤温度传感器拥有连续分布式传感和光纤本质安全的独特特性,明显的性能优势使其具有广泛的应用场所,且成为光纤传感技术领域的研究热点。基于此,本课题将以分布式拉曼光纤温度传感系统作为研究对象,对其关键技术进行深入研究,分析计算系统的相互作用参数来提升系统的性能;并针对拉曼散射信号弱、噪声强而造成的温度测量误差问题,设计了一种新的滤波算法,以致力于提升系统的测温精度。本文首先介绍了目前两种光纤测温技术,对比布拉格光栅的准分布式光纤测温,明确了分布式光纤温度传感在测温中所在的优势;从光纤中的三种类型散射理论,根据理论公式与温度的关系,从而确定选择拉曼散射光计算温度,瑞利散射确定位置;计算分析三种解调温度值的方法优缺点,进而选择最优方法来设计系统。其次,为了提高分布式光纤温度传感系统的技术性能,根据模块运行特点和系统性能参数影响,综合考虑各个硬件中参数匹配设计问题,构建了合理有效的系统硬件方案;再详细分析系统硬件中的噪声来源,并确定采用了实用的软件滤波算法,以提高系统的温度精度。再次,在Matlab软件平台上,将上述所涉及的算法进行了一系列仿真对比实验。实验数据表明基于信号相关性及融合自适应分解尺度的模极大值小波滤波算法,在可靠性、实时性、准确性方面都具有良好的效果,能有限抑制噪声信号,大大提高信噪比。最后,将软件滤波算法应用到设计实现的测试平台中,完成了测量精度、空间分辨率和响应时间实验,充分的实验结果大力验证了本文所设计的滤波算法和提升措施的有效性、可靠性和实用性。