目的本研究通过对机械通气患者气道湿化液体量与其影响因素（患者体温、病室温度、吸入气体温度和湿度、痰液量以及通气量大小）的研究,建立气道湿化液体量与影响因素之间的模型,从而为临床护理人员提供参考,达到减少临床上危重症机械通气病人气道湿化过程所引起的并发症,如呼吸机相关肺炎（ventilator- associated pneumonia,VAP）,从而提高患者的生存质量。方法采用相关和回归分析方法,对辽宁省锦州市中心医院ICU使用呼吸机的50例患者进行试验研究。试验中,把影响湿化液体量的因素作为自变量,湿化液体量为因变量,通过Partial Correlation Analysis（偏相关分析法）和回归分析法,建立液体量与影响因素之间的模型。结果经相关和回归分析表明,气道湿化液体量与其影响因素之间存在显著性关系（P<0.05）,其中室温、痰液量、吸入气体温度和湿度与液体量呈负相关,其余为正相关。它们的相关程度为痰液量的多少>吸入气体温度>吸入气体湿度>通气量大小>室温>体温,并建立了液体量与影响因素之间的多元线性回归方程模型,y=-22.68 X₁+7.49 X₂-5.20X₃-4.00X₄+0.01X₅-31.87X₆+823.32。结论临床工作人员在对机械通气患者进行气道湿化护理时,要结合气道湿化液体量的影响因素,而且在这些因素中痰液量和吸入气体温度是影响气道湿化液体量的主要因素。此外,从回归模型还可以得知,病室的温度越低、患者吸入气体湿度越小、痰液量越少,呼吸机湿化罐内的气道湿化液体量越多。