随着工业化和城市化进程的加剧,以及汽车等交通工具应用的逐渐增多,尤其在发展中国家,环境保护与经济的迅速发展不同步,细颗粒物引发的空气污染日渐加重,如常见的雾霾天气等逐渐引起人们的重视。除了美化城市,通过增湿降温、增加环境负离子、降低噪音、增强城市环境物质的新陈代谢来调节城市小气候之外,绿色植物还可以通过其叶片上的气孔或枝条上的皮孔,吸收或滞留空气中的污染物,甚至一些水溶性的污染物会溶解在湿润的植物表面水膜上,以此净化城市空气,植物也可以通过遮阴和蒸腾降低环境温度,从而减缓一些大气化学反应,间接降低二次粒子的形成。本研究对利用三种不同的研究和数据分析方法对典型配置城市森林对PM2.5的影响进行了分析评价：1,选择北京市北五环路和京藏高速路上的5个地段对PM2.5浓度、温度、湿度、风速风向进行了连续观测,并对各地段的PM2.5浓度变化和环境因子的关系进行了回归分析,结果表明：(1)有林带和无林带地段上的观测点的PM2.5浓度变化趋势不同,无林带地段各观测点的PM2.5浓度一般随距道路距离增加变小,有林带地段各观测点上PM2.5浓度则有升有降；(2)林带内各观测点的PM2.5浓度和道路侧的PM2.5浓度显著相关,也和林内的温湿度显著相关,但和林内风速的相关性不显著；(3)林带的宽度对林带内各观测点的PM2.5浓度有一定影响,并不是林带越宽,其对PM2.5的削减效果越好。2,选择北京市3种典型配置的城市片林,在顺风条件下,对PM2.5浓度、温度、湿度、风速进行了连续观测,并对各地段的PM2.5浓度变化和环境因子的关系进行了回归分析,结果表明：(1)城市片林林缘PM2.5度的日变化呈现一定的规律性,一般在早7：00左右和晚18：00左右出现两个小高峰,约在100-200μmn/m3,且幼龄林的PM2.5浓度变化较成林较剧烈；(2)城市片林对PM2.5有一定的削减作用。3种配置方式的城市片林,其对PM2.5的削减作用有较大差异,针阔配置的后堰上试验点和阔阔混交的团瓢庄试验点林分对PM2.5的削减率可以达到18%左右。林带内的PM2.5浓度受到林分结构和气象因子的影响,不是总低于林缘的PM2.5浓度。(3)林分内的PM2.5浓度与林缘PM2.5浓度显著相关,也和林内的温湿度及风速显著相关；(4)林分结构的变化,对其削减PM2.5影响较大。3,对北京林业大学内试验林分进行连续监测以及利用Envi-met进行模拟分析,结果表明：(1)试验林分内的PM2.5浓度随时间变化明显。生长期林分,林内PM2.5浓度低于秋冬季；(2)模型模拟的试验林分内的PM2.5浓度变化是否明显在很大程度上取决于PM2.5源的情况,PM2.5的来源越复杂,对林分的影响越深入中心；(3)模型模拟的结果受周围气象因子影响较大。模型初始参数需要试验开始时间点的气温、相对湿度、风速、风向以及PM2.5浓度等。