随着医院信息化建设的不断发展，医疗数据累积成加速增长状态，如何对医院信息系统产生的海量数据进行统计、分析，实现数据的再利用，产生新的价值，为医院提供决策支持，为医院提升质量管理指标提供数据依据，并帮助医院进行持续医疗质量改进，具有非常重要的意义。　　数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的持久的数据集合。构建医院数据仓库的过程就是根据预先设计好的逻辑模式，从医院内部联机事务处理系统的各个不同时期、不同版本的数据源中提取数据，并经过必要的变换、筛选，最终形成统一模式数据的过程。通过对历史及目前发生的医疗数据的收集、转化、分析与管理，使数据转变成为更有价值的信息与知识，从而有助于管理者获得必须的洞察力和理解力，更好地辅助医院管理者的决策并指导行动。为制定有关发展策略、整体规划提供数据依据。也可以使医院资源得到合理配置，节约成本、提高效益，实现医院精细化管理，同时为医疗教学、科研、询证医学提供数据分析。　　本研究课题中，结合医院质量管理指标来建立数据仓库的分析主题，通过明确的指标数据，来确定数据仓库元数据集，这个数据集是否能体现并反映出医院的真实运行状态，是数据仓库建设成功与否的关键，也是建立数据仓库的目的所在，也是判断指标是否合理的重要因素。合理的主题可以形成有价值的数据集，同时在数据仓库建设过程中，还要考虑所确立的主题能不能从医院正在运行的信息系统数据库中获取到相关的基础数据，以及提取到的数据的可靠性和准确度如何，如果设定的主题不能保证获取到正确的数据，或者获取数据所提供的信息价值小于收集、统计和报告该指标所付出的成本，就应该分析主题设计是否是合理的，需要进行调整。　　本课题中，按经济运行指标、人次指标、合理用药指标、医疗质量等主要指标体系来进行数据仓库的建设。数据仓库的数据源包括历史各个版本的业务数据，也包括目前正在运行的业务系统日常产生的数据，需要针对不同的数据源类型，建立数据抽取规则，通过一次性或定时的作业，把数据加载到数据仓库中。并通过分析及展示工具提供直观的分析数据及图表，使管理者可以清晰的掌握医院的运行状态，及时发现潜在的问题，并加以解决。